Исчислимо ли бытие человека, или Антропология искусственного интеллекта. Методологический аспект

Sergey A.  Smirnov

doi:10.21638/spbu17.2023.306

Authors

Sergey A. Smirnov Institute of Philosophy and Law of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, 8, ul. Nikolayeva, Novosibirsk, 630090, Russian Federation

DOI:

https://doi.org/10.21638/spbu17.2023.306

Abstract

The article analyzes the anthropological paradigms of the mainstream approaches to AI development. The article concludes that the principle of computability (quantifiability) first introduced in the early stages of AI development (namely by A.Turing) is still paramount. The article showcases the way this principle is rooted in what Heidegger described as treating humans and the state of being itself as a consumable and ultimately destructible commodity. One tries to quantify the state of being in order to consume it. As a consequence, humanity approaches the creation of a “thinking machine” as an exercise in self-imitation. The article highlights the deficiencies of creating AI via copying human patterns. The article also suggests a viable alternative — a mediatory method, developed by culturally-historical psychology. The latter perceives the thought process not as a brain activity but as a objective act, mediated through sings and speech. This way of thinking leads to a new strategy of AI development — as a smart helping hand for humans. This, however, requires an overhaul in medical, educational, governmental and many other social practices. The author concludes that any AI development is bound to start with a social engineering process, renovating the principles, governing day to day lives. This is why the development of AI is not a purely technological task. Is affects a deeper level of human existence, unfit to be interpreted in numerical terms.

Keywords:

artificial intelligence, human, anthropological basis, the mediation principle, the quantifiability principle

Downloads

Download data is not yet available.

References

Литература

Хэвен, Д. (ред.) (2019), Искусственный интеллект. Что стоит знать о наступающей эпохе разумных машин, пер. с англ. Сайфутдинова, О.Д., М.: АСТ.

Маркус, Г. и Дэвис, Э. (2021), Искусственный интеллект: Перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять, пер. с англ. Скворцов, В., М.: АльпинаПРО.

Фридман, М. (2021), Философия на перепутье: Карнап, Кассирер и Хайдеггер, пер. с англ. Целищев, В.В., М.: Канон+ РООИ «Реабилитация»

Хайдеггер, М. (2007), Что такое метафизика?, пер. с нем. Бибихин, В.В., М.: Академический проект.

Хайдеггер, М. (2020), К философии (О событии), пер. с нем. Сагетдинов, Э., М.: Изд-во Института Гайдара.

Ершов, Ю.Л. и Целищев, В.В. (2012), Алгоритмы и вычислимость в человеческом познании, Новосибирск: Изд-во СО РАН.

Указ Президента РФ, (2019), Указ Президента РФ «О развитии искусственного интеллекта в РФ» от 19.10.2019, No 490. URL: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&firstDoc=1&lastDoc=1&nd=102608394 (дата обращения: 24.02.2022).

Финн, В.К. (2009), Искусственный интеллект, в: Энциклопедия эпистемологии и философии науки, М.: Канон+, РООИ «Реабилитация», с. 316–318.

Гусев, А.В. и Добриднюк, С.Л. (2017), Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении, Информационное общество, No 4–5, с. 78–93.

Oxford English Dictionary (2022). URL: https://www.oxfordlearnersdictionaries.com (дата обращения: 24.02.2022).

Copeland, B.J. (2022), Artificial Intelligence, Encyclopedia Britannica, URL: https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence (дата обращения: 24.02.2022).

McCarthy, J. (2022), What is artificial intelligence? URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/ whatisai/whatisai.html (дата обращения: 24.02.2022).

Turing, A. (1950), Computing Machinery and Intelligence, Mind, vol. 59, pp. 433–460.

Пенроуз, Р. (2020), Новый ум короля: О компьютерах, мышлении и новых законах физики, пер. с англ. Малышенко, В.О., М.: УРСС: ЛЕНАНД.

Щедровицкий, Г.П. (1997), Философия. Наука. Методология, М.: Школа культурной политики.

Каплан, А.Я. (2019), Мы — это больше, чем мозг: в поисках субъективного начала, Труды кафедры богословия, No 2(4), с. 25–34.

Пасквинелли, М. (2019), Машины, формирующие(ся в) логику: нейронные сети и искаженная автоматизация интеллекта в качестве статистического вывода, Новое литературное обозрение, No 4, с. 153–168.

Смирнов, С.А. (2016), Событийность мысли (к вопросу об онтологии событийности), Вопросы философии, No 8, с. 103–114.

Давыдов, В.В. (1996), Теория развивающего обучения, М.: ИНТОР.

Выготский, Л.С. (1982), Собрание сочинений: в 6 т., т. 2, М.: Педагогика.

Выготский, Л.С. (1984), Собрание сочинений: в 6 т., т. 6, М.: Педагогика.

Самухин, Н.В., Биренбаум, Г.В. и Выготский, Л.С. (1981), К вопросу о деменции при болезни Пика, в: Хрестоматия по патопсихологии, М.: МГУ, с. 114–149.

References

Haven D. et al. (2019), Machine that Think. Everything You Need to Know about the Coming Age of Artificial Intelligence, trans. by Saifutdinova, O.D., Moscow: AST Publ. (In Russian)

Markus, G. and Davis, E. (2021), Rebooting AI.Building Artificial Intelligence we can trust, trans. by Skvortzov, B., Moscow: Al’pinaPRO Publ. (In Russian)

Friedman, M. (2021), Parting of the Ways: Carnap, Cassirer and Heidegger, trans. by Tselischev, V.V., Moscow: Kanon+ ROOI “Reabilitatsiia” Publ. (In Russian)

Heidegger, M. (2007), Was ist Metaphysik?, trans. by Bibikhin, V.V., Moscow: Akademicheskii proekt Publ. (In Russian)

Heidegger, M. (2020), Beiträge zur Philosophie (vom Ereignis), trans. by Sagetdinov, B., Moscow: Institut Gaidara Publ. (In Russian)

Ershov, Ju. L. and Tselishhev, V.V. (2012), Algorithms and Computability in Human Knowledge,Novosibirsk: Sibirskoe otdelenie RAN Publ. (In Russian)

Decree of the President of the Russian Federation “On the development of artificial intelligence in the Russian Federation”, 19.10.2019, no. 490. Available at: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&firstDoc=1&lastDoc=1&nd=102608394 (accessed: 24.02.2022). (In Russian)

Finn, V.K. (2009), Artificial Intelligence, in: Entsiklopediia epistemologii i filosofii nauki, Moscow: Kanon+, ROOI “Reabilitatsiia” Publ., pp. 316–318. (In Russian)

Gusev, A.V. and Dobridnjuk, S.L. (2017), Artificial Intelligence in medicine and healthcare, Informatsionnoe obshchestvo, no. 4–5, pp. 78–93. (In Russian)

Oxford English Dictionary, (2022). Available at: https://www.oxfordlearnersdictionaries.com (accessed: 24.02.2022).

Copeland, B.J. (2022), Artificial Intelligence, in: Encyclopedia Britannica, (2022). Available at:https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence (accessed: 24.02.2022).

McCarthy, J. (2022), What is artificial intelligence? Available at: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html (accessed: 24.02.2022).

Turing, A. (1950), Computing Machinery and Intelligence, Mind, vol. 59, pp. 433–460.

Penrouz, R. (2020), Emperor’s New Mind: Concerning Computer, Mind and the Laws of Physics, trans. by Malyshenko, V.O., Moscow: URSS: LENAND Publ. (In Russian)

Shchedrovicky, G.P. (1997), Philosophy. Science. Methodology, Moscow: Shkola kul’turnoi politiki Publ. (In Russian)

Kaplan, A.Ja. (2019), We are more than a brain: in search of a subjective beginning, Trudy kafedry bogosloviia, no. 2(4), pp. 25–34. (In Russian)

Paskvinelli, M. (2019), Machines that Morph Logic: Neural Network and the Distorted Automation of Intelligence as Statistical Inference, Novoe literaturnoe obozrenie, no. 4, pp. 153–168. (In Russian)

Smirnov, S.A. (2016), Eventfulness of thought. On the question of the ontology of eventfulness, Voprosy filosofii, no. 8, pp. 103–114. (In Russian)

Davydov, V.V. (1996), Developmental Learning Theory. Moscow: INTOR Publ. (In Russian)

Vygotskij, L. S. (1982), Collected Works, vol. 2. Moscow: Pedagogika Publ. (In Russian)

Vygotskij, L. S. (1984), Collected Works, vol. 6, Moscow: Pedagogika Publ. (In Russian)

Samuhin, N.V., Birenbaum, G.V. and Vygotskij, L. S. (1981), To the question of dementia in Pick’s disease, in: Khrestomatiia po patopsikhologii, MSU Publ., pp. 114–149. (In Russian)